做过一点统计模型，做过一点数据分析，此刻事情名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。

做数据分析的新人可能都遇到过，辛辛苦苦花了几个小时做出来的功效，跟客户 / 合作伙伴 / PM / 老板要的不是一个对象，运气好的话回去修补一下，花个半小时之类的，运气欠好的话直接推倒重来，搞欠好又得晚上加班了。

好比说下午六点，正筹备收拾对象回家，PM 跟你说想看知乎用户的活跃度，跟数据分析师提出需求说，我们来看看大家使用时长吧。那么问题来了，是看平均呢还是看中位数？是看某一种客户端好比移动端吗，或者是想每种客户端都分隔来看？要按照用户的注册时间来做下划分吗？是否想看具体某个都市的？

甚至再退后一步，PM 想看这个干什么？仅仅是好奇，还是此刻有个很重要的决定需要以此为根本？数据分析师需要以此来决定这件工作的优先级，是可以推回去的呢？还是说需要立马动手做，下班之前就需要给功效的。

二十岁的人生，三十年的事情经验，都是加班闹的。

虽然说数据措辞，但是前提是数据来源、分析过程、解读等都是正确的。如何保证功效的正确性，最根基的一点就是差别方面来快速验证一下数量级。