人类社会经历过的PC互联网时代、移动互联网时代，以及此刻所处的智能硬件时代，技术成长和商业模式创新之间始终是相辅相成的关系。每当科技成长的红利被商业模式创新挖掘殆尽后，经济也随之步入寒冬，直到下一轮技术革命的呈现，商业模式创新才华从头迸发朝气。

现阶段移动互联网的商业模式创新已经挖光了Web2.0时代的技术红利，所有人都在寻找新技术，以期获得新的商业模式创新。人工智能技术无疑就是下一轮技术革命的焦点，假如未来的某一天，我们在这方面有了打破，那么新的商业模式也将涌现出来，带来一个甚至多个万亿级市场。

在我看来，未来通用人工智能生态圈的款式会是下面将要介绍的样子。

01 人脑芯片

2014年8月，IBM公司推出了一款名为TrueNorth的大脑原型芯片，TrueNorth 主要被用于计算机专业学习范围。TrueNorth芯片集成了100 万个神经元和2.56 亿个突触，这相当于一只蜜蜂的大脑，而正凡人的大脑约莫包罗1000 亿个神经元和无法统计数量的突触。

02 量子计算

普通计算机存储数据的要领是按照晶体管电路的状态，而量子计算则是按照粒子的量子状态，使用量子算法来进行数据操纵。通过量子计算，可以大幅提升并行计算速度。不过遗憾的是，这方面还没有呈现研究成就，谷歌曾经在2014 年开始研制量子级计算机措置惩罚惩罚器，他们但愿为机器人供给一个可以像人一样思考的大脑。

03 仿生计算机

仿生计算机可以解决构建大规模人工神经网络的问题。普通的CPU（中央措置惩罚惩罚器）、GPU（图形措置惩罚惩罚器）措置惩罚惩罚神经网络的效率很低，并且在占地、散热和耗电等方面都存在问题。专门的神经网络措置惩罚惩罚器可以很好地解决这些问题。在国内，陈云霁团队研发的寒武纪神经网络计算机依据仿生学道理，对比于主流GPU，取得了21倍的性能和300倍的性能功耗比提升。

在图像、声音和面部识别系统变得越来越精准后，计算机也拥有了探察人的感情状态的能力，包孕喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴等，并做出适当的反响。那么很多人会有这样的疑问：机器人能否拥有像一个正凡人那样独立思考的能力？

关于这个问题，我曾经与著名的互联网预言家、《连线》杂志前主编凯文·凯利有过一次扳谈。在凯文的思想里，未来的人工智能会孕育产生本身的意识，这会为我们完全掌控它带来必然的困难，但不会形成毁灭人类的威胁。绝大大都的人工智能都只会是产业人工智能处事型电器。

我对360的战略规划就是全线硬件产品向人工智能看齐，从图像识别技术和大数据技术两个标的目的深度拓展。目前，我们已经在中国和美国创立了相应的技术研发团队，并且还相继进行了一系列并购。总的来说，360 在人工智能范围的整体规划可分为以下4 个条理：

（1）最根基的硬件层面，研发、升级可以在云上、端长进行深度学习的专用芯片；

（2）面向大规模深度学习、训练的多机多卡软硬件平台，以及基于深度学习的各类人工智能的前沿算法；

（3）基于人工智能的各类智能硬件产品；

（4）在人工智能或者深度学习的根本上，使智能硬件具备自主学习能力。

作为360 未来主推的大标的目的，我对人工智能的设想是无论在硬件还是软件方面，都将拥有自主学习成果。阿尔法狗赢了之后，我非常兴奋，我兴奋的不是人工智能在围棋上战胜了人类，而是它为我们所有人做了一次非常好的观点普及，让我们真实地感应熏染到人工智能范围的成就。

但是，我所理解的人工智能并不会像阿尔法狗那样只表示不才围棋方面，也不会像好莱坞影戏中那样可以威胁人类安适。人工智能就像产业革命之后所带来的新技术那样，为我们的出产、生活带来极大的便当。

虽然目前看来，360智能摄像机还仅仅是一个小产品，成果也有限，但它只是一个开始。我的期望是在不远的将来，它能够按照面容区分出家人和陌生人，能够识别出你的心情是开心还是哀痛，甚至还能在家里四处巡视，查抄家里是否有漏水、漏气、漏电等异常情况。当成长到阿谁时候，它就是一个具备深度学习能力的智能家庭机器人了。

为了加速达成这一愿景，360 人工智能研究院院长颜水成正在辅导团队研发新技术，并且做了以下构造。

01 成立软硬件训练平台：360net