特别是在国内，

在职位搜索网站indeed，职位关键字与数量的对应关系如下（搜索时实时数据）：

Java - 49624

Python - 16802

JavaScript - 25452

C ++ - 36569

C＃ - 14267

很显然，C#相关的职位数量是明显落后的，这是为什么呢？

C#由编程界的神级人物Anders Hejlsberg主持设计，在很多方面都比JAVA要好，毫无疑问，它是一门非常好的计算机语言。但是，一门程序语言的发展不是靠某一家公司或某几家公司就能撑起来，而是要靠主推公司的战略发展及生态的促进，C#则却恰好在这两点不占优势。

 

首先来说C#在语言的发展过程中所错失的良机。

第一，C#跨平台政策的失误

C#最初只能在Windows平台上运行，从PC互联网时代向移动互联网时代转换过程中，C#并没有像JAVA一样做出适应性的转型，以至于C#无法运行在安卓机器上。

Windows平台简单易用，对于技术人员不多的非IT类中小企业，的确是有吸引力的。但是对于硅谷的IT企业来说，技术并不是问题，他们拥有大量的专业服务器管理人员，所以硅谷的IT企业更倾向于使用免费的Linux系统，比如CentOS或者Ubuntu。

牵一发而动全身

免费的Linux提供了相当完善的服务器运行环境及一整套工具链，比如Apache web服务器，Mysql/postgresSQL数据库，Memcache、Redis缓存服务器等。虽然在管理的直观性上，Linux似乎比Windows的窗口化图形化界面要落伍一点，但是性能上不相上下，甚至更加出众。所以尽管配置更加繁琐，更多的公司还是选择了Linux系统作为服务器操作环境。而C#在Linux下面基本没有用武之地，这就大大限制了C#这门语言的流行程度。

虽然后来C#迂回推出了Xamarin，还免费开源了，但是已经错失了最好的移动开发时机，就像是微软自己的WP手机操作系统没有抗衡过苹果和安卓一样，在移动开发领域C#也同样错失了移动互联网的时代。

第二，C#仿JAVA而生，大数据及人工智能方面却没能超越JAVA

C#的最大的竞争对手——JAVA，实际上算得上是C#的爸爸。JAVA诞生于1995年，它的一次编写、到处运行的概念，掀起了一场革命。而C#诞生于2000年，是微软.Net计划的一部分，是微软为了替代JAVA而研发的。

换句话说，C#是可以被替代的。C#与JAVA在语法和架构上非常接近。C#能做的，JAVA也能做。并且JAVA本身就是为跨平台设计的，比C#更具有灵活性，在Linux下面有很好的支持。在库支持方面，JAVA也要比C#好的多。在Windows上面可能会有一些不错的C#库，但是几乎无法在Linux/.Net core下面工作。

而从传统开发到大数据及人工智能开发的转换过程中，自谷歌的Hadoop出现以来，大数据的开发语言好像天然就是JAVA一般，虽然Hadoop同时提供多种语言的接口，但是由于底层JVM的框架运行，使得JAVA语言在大数据时代远超C#，而人工智能的发展及对数据处理的需求，又使得Python赶超C#，成为数据处理的神器，以至于时常要拥抱变化的程序员更多的投入JAVA和Python的怀抱。

虽然微软为了适应大数据时代的到来，提供了很多工具库供C#编程人员更好的与Hadoop平台协同工作，但不可否认JAVA的正统性和便利性使得C#的地位在大数据时代被日益边缘化。

 

其次我们要说，C#的封闭性也是让它失了人心的重要原因。

第一，由于C#运行环境的封闭性，导致了C#语言被限制在Windows平台。

在微软总裁纳德拉之前，微软对Linux及开源软件界采取了敌对的态度，比尔盖茨曾痛斥开源软件为病毒，自然也拒绝为Linux系统提供软件支持。同时，微软将C#与Windows系统、IIS服务器、MSSQL这些工具软件深度捆绑。如果你想用C#，则必须购买微软的系统、数据库等全家桶，这些费用和羁绊让硅谷的IT感到非常不爽，无形当中形成了一股反微软的潮流。

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等微软意识到自己在硅谷的新兴公司中已经被边缘化，开始想与Linux等开源软件和系统合作，使C#在Linux上运行时，硅谷却早已形成了自己的开源工作软件生产氛围：完善的技术栈，社区及学习环境，换句话说硅谷基本不需要C#了。所以说，在运行环境上的封闭性导致了C#的没落。

第二，由于开发环境的封闭性，导致了C#语言开发成本高昂。