建议28：理解延迟求值和主动求值之间的区别

要理解延迟求值（lazy evaluation）和主动求值（eager evaluation），先看个例子：

List<int> list = new List<int>() { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; var temp1 = from c in list where c > 5 select c; var temp2 = (from c in list where c > 5 select c).ToList<int>(); list[0] = 11; Console.Write("temp1: "); foreach (var item in temp1) { Console.Write(item + " "); } Console.Write("\ntemp2: "); foreach (var item in temp2) { Console.Write(item + " "); }

输出：

temp1: 11 6 7 8 9
temp2: 6 7 8 9

在延迟求职的情况下，只是定义了一个查询，而不是立刻执行。对查询结果的访问每次都会遍历原集合。如上文中对temp1的迭代，在迭代前，我们修改了list[0]的值，可见，修改直接影响了迭代的输出。对查询调用ToList、ToArray等方法，将会使其立即执行，由于对于list[0]的修改是在temp2查询之后进行的，所以针对list[0]的修改不会影响到temp2的结果。

在使用LINQ to SQL 时，延迟求值能带来显著的性能提升。例如：若果定义了两个查询，而且采用延迟求值，，CLR则会合并两次查询并生成一个最终的查询：

static void Main(string[] args) { DataContext ctx = new DataContext("server=192.168.0.102;database=Temp;uid=sa;pwd=sa123"); Table<Person> persons = ctx.GetTable<Person>(); var temp1 = from p in persons where p.Age > 20 select p; //省略 var temp2 = from p in temp1 where p.Name.IndexOf(‘e‘) > 0 select p; foreach (var item in temp2) { Console.WriteLine(string.Format("Name:{0}\tAge:{1}", item.Name, item.Age)); } } [Table(Name = "Person")] class Person { [Column] public string Name { get; set; } [Column] public int Age { get; set; } }

注意：这段代码需要SQL Server数据库的支持。本段代码假设已经存在一个Temp的数据库，其中有一个Person表，表内含有两个字段：

Name , varchar(50)

Age , int

迭代开始的时候，LINQ to SQL 引擎会生成如下SQL查询语句：

exec sp_executesql N‘SELECT [t0].[Name], [t0].[Age]

FROM [Person] AS [t0]

WHERE ((

　　(CASE

　　　　WHEN (DATALENGTH(@p0) / 2) = 0 THEN CONVERT(BigInt,0)

　　　　ELSE CONVERT(BigInt,(CONVERT(Int,CHARINDEX(@p0, [t0].[Name])))-1)

　　END)) > @p1) AND ([t0].[Age]>@p2)‘,N‘@p0 nchar(1),@p1 int,@p2 int‘,@p0=N‘e‘,@p1=0,@p2=20

最终的SQL语句合并了对年龄和姓名条件的查询。

如果Person表中的值如下：

根据上面查询将返回：

Name：Steve　　Age：21

Name：Jessica　　Age:22

如果采用主动求值：

var temp1 = (from p in persons where p.Age > 20 select p).ToList<Person>(); //省略 var temp2 = from p in temp1 where p.Name.IndexOf(‘e‘) > 0 select p;

会生成下面的语句：

exec sp_executesql N‘SELECT [t0].[Name], [to].[Age]

FROM [Person] AS [t0]

WHERE [t0].[Age]>@p0‘,N‘@p0 int‘,@p0=20

数据库会返回3条数据

Name：Steve　　Age：21

Name：Jessica　　Age:22

Name：Lisa　　Age:23

虽然temp2的查询返回的结果也是两条记录，但是针对temp2的查询实际是对已经返回到本地的3条数据进行的筛选。这个例子中，返回3条或2条带来的效率问题并不明显，但是，将应用放到互联网系统中，每个地方减少一定的流量，则会给我们带来可观的性能提升。