ORM查询优化 only与defer res = models.Book.objects.all().values('title') print(res) # <QuerySet [{'title': '三国演义'}, {'title': '红楼梦'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '天龙八部'}]> for i in res: print(i,type(i)) # <class 'dict'> print(i.title) # AttributeError: 'dict' object has no attribute 'title' ,for循环出来就是第一个普通的字典，字典没有点取值的方式

only：查询only后括号内指定的字段，查询一次，之后再点字段不会再查数据库了；如果点的是其他字段，会再次操作数据库；

# 点指定字段 res = models.Book.objects.only('title') print(res) # 返回的是一个QuerySet对象，列表内是一个个类的对象； for i in res: print(i.title)

# 点其他字段 res = models.Book.objects.only('title') # print(res) for i in res: print(i.price)

refer：refer和only互为反关系，按照refer指定字段查找，操作数据库一次，之后对象点指定的属
性，每点一次，操作一次数据库；如果点其他字段，整体只操作一次数据库。

# 点指定字段 res = models.Book.objects.defer('title') # print(res) for i in res: print(i.title)

# 点其他字段 res = models.Book.objects.defer('title') # print(res) for i in res: print(i.price)

select_related与prefetch_related查询优化

select_related：括号内只能放外键字段，并且外键字段的类型只能是一对多，或者 一对一，不能是多对多；
内部是自动连表操作，会将括号内外键字段所关联的表与当前表自动拼接成一张表，然后将表中的数据一个个查询出
来封装成一个个的对象。这样做的好处就在于跨表也不需要重复的走数据库了，减轻数据库的压力。
select_related括号内可以放多个外键字段，逗号隔开，会将多个外键字段关联的表与当前表全部拼成一张大表。

res = models.Book.objects.select_related('publish') print(res) # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> for i in res: print(i.publish) # 只操作一次数据库 ''' Publish object Publish object Publish object Publish object '''

一对多的情况：

res = models.Book.objects.select_related('publish') # print(res) for i in res: print(i.publish) # 只操作一次数据库

一对一的情况：

res = models.Author.objects.select_related('author_detail') # print(res) for i in res: print(i.author_detail) # 内部做的也是联表操作，同一对多一样，，也是内连接

多对多的情况：

res = models.Book.objects.select_related('author') # print(res) for i in res: print(i.author) ''' 报错信息： django.core.exceptions.FieldError: Invalid field name(s) given in select_related: 'author'. Choices are: publish '''

prefetch_related：内部是子查询，会自动帮你按步骤查询多张表 然后将查询的结果封装到对象中，
给用户的感觉好像还是连表操作，括号内支持传多个外键字段 并且没有类型限制。
特点:每放一个外键字段 就会多走一条sql语句 多查询一张表

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish','authors') # print(res) for i in res: print(i.publish,i.authors.all()) ''' Publish object <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]> Publish object <QuerySet []> Publish object <QuerySet []> Publish object <QuerySet []> '''

两者之间的优缺点比较

结合实际情况，看表的数据量的大小， 两张表都特别大的情况下，连表操作可能耗时更多； choices参数

choices字段类型，在获取值得时候统一的句式：get_字段名_display()

1.建表

# models.py文件 from django.db import models # Create your models here. class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) password = models.BigIntegerField() gender_choices = ( (1,'男'), # 第一个参数可以是数字，也可以是自定义的字符串 (2,'女'), (3,'其他'), ) gender = models.IntegerField(choices = gender_choices)

2.数据库迁移命令 数据录入

这里我们使用的是django自带的测试用的db.sqlite3数据库，并在表中添加数据

菜单栏Tools>Run manage.py Task
django 终端：1.makemigrations 2.migrate