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作者
杨宁（麟童） 阿里云根本产品事业部高级安适专家
刘梓溪（寞白） 蚂蚁金服大安适根本安适安适专家
李婷婷（鸿杉） 蚂蚁金服大安适根本安适资深安适专家

简介

零信任安适最早由著名研究机构 Forrester 的首席分析师约翰.金德维格在 2010 年提出。零信任安适针对传统界限安适架构思想进行了从头评估和审视，并对安适架构思路给出了新的建议。

其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重构访谒控制的信任根本。诸如 IP 地点、主机、地舆位置、所处网络等均不能作为可信的凭证。零信任对访谒控制进行了范式上的颠覆，引导安适体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”，其素质诉求是以身份为中心进行访谒控制。

目前落地零信任观点包孕 Google BeyondCorp、Google ALTS、Azure Zero Trust Framework 等，云上零信任体系，目前还是一个新兴的技术趋势标的目的，同样的零信任模型也同样适用于 Kubernetes，本文重点讲解一下 Kubernetes 下零信任安适架构的技术分析。

传统零信任观点和目前落地情况 Microsoft Azure

Azure 的零信任相对来说还是对照完善的，从体系角度来看涵盖了端、云、On-Permises、SaaS 等应用，下面我们分析一下相关的组件：

用户 Identity：然后通过 Identity Provider（创建、维护和打点用户身份的组件）的认证，再认证的过程中可以使用账号暗码，也可以使用 MFA（Multi Factor Auth）多因素认证的方法，多因素认证包孕软、硬 Token、SMS、人体特征等；

设备 Identity：设备包罗了公司的设备以及没有统一打点的设备，这些设备的信息，包罗 IP 地点、MAC 地点、安置的软件、操纵系统版本、补丁状态等存储到 Device Inventory；此外设备也会有相应的 Identity 来证明设备的身份；设备会有对应的设备状态、设备的危害进行判定；

Security Policy Enforcement：通过收集的用户 Identity 以及状态、设备的信息，状态以及 Identity 后，SPE 计谋进行综合的判定，同时可以结合 Threat Intelligence 来增强 SPE 的计谋判定的范畴和筹备性；计谋的例子包孕可以访谒后面的 Data、Apps、Infrastructure、Network；

Data：针对数据（Emails、Documents）进行分类、标签、加密的计谋；

Apps：可以自适应访谒对应的 SaaS 应用和 On-Permises 应用；

Infrastructure：包孕 IaaS、PaaS、Container、Serverless 以及 JIT（按需开启访谒）和 GIT 版本控制软件；

Network：针对网络交付过程以及内部的微断绝进行计谋买通。

下面这张微软的图进行了越发细化的讲解，用户（员工、合作伙伴、用户等）包孕 Azure AD、ADFS、MSA、Google ID 等，设备（可信的合规设备）包孕 Android、iOS、MacOS、Windows、Windows Defender ATP，客户端（客户端 APP 以及认证方法）包孕浏览器以及客户端应用，位置（物理和虚拟地点）包孕地点位置信息、公司网络等，操作 Microsoft 的机器学习 ML、实时评估引擎、计谋等进行针对用户、客户端、位置和设备进行综合判定，来连续自适应的访谒 On-Permises、Cloud SaaS Apps、Microsoft Cloud，包罗的计谋包孕 Allow、Deny，限制访谒、开启 MFA、强制暗码重置、阻止和锁定犯警认证等；从下图可以看出 Azure 已经买通了 On-Permises、Cloud、SaaS 等各个层面，构建了一个大而全的零信任体系。

Google BeyondCorp

Google BeyondCorp 是为了应对新型网络威胁的一种网络安适解决方案，其实 Google BeyondCorp 自己并没有太多的技术上的更新换代，而是操作了连续验证的一种思路来做的，去失了 *** 和不再分表里网。Google 在 2014 年之前就预测到互联网和内网的安适性是一样危险的，，因为一旦内网界限被打破的话，***者就很容易的访谒企业的一些内部应用，由于安适意识的问题导致企业会认为我的内部很安适，我就对内部的应用进行低优先级另外措置惩罚惩罚，导致大量内部的安适问题存在。此刻的企业越来越多的应用移动和云技术，导致界限掩护越来越难。所以 Google 爽性一视同仁，不分表里部，用一样的安适手段去防御。