1、QPS (每秒盘问率) : 每秒钟请求或者盘问的数量，在互联网范围，指每秒响应请求数(指HTTP请求)

2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访谒的页面数量

--注：同一小我私家浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内措置惩罚惩罚的请求数量 （凡是由QPS和并发数决定）

4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客（UV）：一按时间范畴内，不异访客多次访谒网站，，只计算为1个独立访客

6、带宽：计算带宽需存眷两个指标，峰值流量和页面的平均巨细

7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面巨细（kb）* 8

三 需要注意点：

1、QPS不即是并发连接数（QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时措置惩罚惩罚的请求数量）

2、峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表80%的访谒量都集中在20%的时间内】

3、压力测试： 测试能蒙受的最大并发数 以及测试最大蒙受的QPS值

4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 优化

1、当QPS小于50时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当QPS到达100时,遇到数据盘问瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当QPS到达800时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN加速,负载均衡

4、当QPS到达1000时

优化方案: 做html静态缓存

5、当QPS到达2000时

优化方案: 做业务疏散,漫衍式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链措置惩罚惩罚(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN加速

(5) 成立独立的图片处事器(减少I/O)

3、处事端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发措置惩罚惩罚

(3) 行列队伍措置惩罚惩罚

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写疏散

(4) 负载均衡

5、web处事器优化

(1) nginx反向代办代理实现负载均衡

(2) lvs实现负载均衡