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Pytorch下作者没有供给训练的参数，因此需要我们从头训练，，此中涉及数据集下载，合成模糊和配准。这个留给予后做

Tensorflow 下作者训练了网络，供给了配准的数据，因此先学习tensorflow下的代码

学习路径：先将代码的环境配置好，配置好数据路径等

环境介绍：pychram3, python 3.7, No GPU，i5-3470 CPU，8GB内存

train.py

parser = argparse.ArgumentParser() 使用argparse之前要使用ArgumentParser东西创建解析器；而argparse可以让人轻松编写用户友好的命令行接口

parser.add_argument(‘--bs‘, metavar=‘bs‘, type=int, default=8) 挪用add_argument要领给parser添加措施参数,这个代码用来指定ArgumentParser东西如何获取命令行字符串并将其转换成东西，这些信息在parse_args()挪用时被使用和存储

代码解读 Aittala_ECCV18_Burst Image Deblurring Using Permutation Invariant Convolutional Neural Networks