主题Topic
凡是，主题是指某些特定的彼此关联的观点的特定标题或名称。 在Kafka中，主题一词是指用于存储和颁布特定数据流的类别或通用名称。 根基上，Kafka中的主题类似于数据库中的表table，但不包罗所有约束。 在Kafka中，我们可以按照需要创建n个主题。 它由其名称标识，，这取决于用户的选择。 出产者将数据颁布到主题，而消费者则通过订阅从主题中读取数据。
分区Partitions
主题分为几个部分，这些部分称为主题的分区。 这些分区按挨次分隔。 数据内容存储在主题内的分区中。 因此，在创建主题时，我们需要指定分区数（该数是任意的，以后可以变动）。 每条动静都以增量ID（称为偏移值）存储在分区中。 偏移值的挨次仅在分区内而不超过分区内得到保证。 分区的偏移量是无限的。
注意：一旦写入分区，数据将永远无法变动。 这是一成不乱的。 偏移值始终连结递增状态，永远不会返回空白空间。 同样，数据仅在有限的时间内保存在分区中。
下面图解主题和分区：

 
假设一个主题包罗三个分区0,1和2。每个分区都有差此外偏移号。 数据漫衍在每个分区的每个偏移量中，分区0的偏移量1中的数据与分区1的偏移量1中的数据没有任何关系。 但是，分区0的偏移量1中的数据与分区0的偏移量2中包罗的数据彼此关联。
代办代理Brokers
Kafka群集由一台或多台称为代办代理或Kafka代办代理的处事器构成。 代办代理是一个包罗多个主题及其多个分区的容器。 集群中的代办代理仅由整数ID标识。 Kafka代办代理也称为Bootstrap代办代理，因为与任何一个代办代理的连接都意味着与整个集群的连接。 尽管代办代理不包罗全部数据，但是群集中的每个代办代理都知道所有其他代办代理，分区以及主题。

例子：代办代理和主题

假设一个由三个代办代理构成的Kafka集群，即Broker 1, Broker 2, and Broker 3。
每个代办代理都拥有一个主题，即带有三个分区0,1和2的Topic-x。请记住，所有分区都不只仅属于一个代办代理，它总是漫衍在每个代办代理中（取决于数量）。 代办代理1和代办代理2包罗另一个主题y，它具有两个分区0和1。因此，代办代理3不生存来自主题y的任何数据。 还可以得出结论，代办代理号和分区号之间不存在任何关系。

Apache Kafka教程：根本观点