paper阅读：可逆残差网络(The Reversible Residual Network)
论文标题问题：The Reversible Residual Network：Backpropagation Without Storing Activations
一、配景介绍
二、神经网络的反向流传(BP)
标记暗示：
X1,X2,X3：暗示3个输入层节点
Wtji：暗示从t-1层到t层的权重参数，j暗示t层的第j个节点，i暗示t-1层的第i个节点
ati：暗示t层的第i个激活后输出功效
正向流传计算过程：
，温馨提示: 本文由Jm博客推荐，转载请保留链接: https://www.jmwww.net/file/web/31768.html
![[转]Node.js中package.json中^和~的区别](/uploads/allimg/200519/054J34453_lit.png "[转]Node.js中package.json中^和~的区别")