kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用措施的打点平台，皆在供给高可用、高扩展性和可预测性的方法来打点容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以界说措施运行方法、部署升级计谋、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方法来打点应用措施。

关于k8s，是一种对应用处事的打包、部署、监控等一整套生命周期的自动化打点平台，目前各至公司已在出产环境部署使用，同时k8s社区对照活跃，在未来一段时间内会越来越风行，可以说是以后处事部署的事实标准，对付Java开发者来说，你可以不直接使用它，但是不能不了解它。

总结来看，k8s特点如下：

自动装箱：基于容器，结合调理计谋将多种应用部署到同一节点上，提高资源操作率；

自我修复：撑持故障转移/重启，具有健康查抄机制；

程度扩展：通过命令手动执行扩容，可基于CPU等资源负载率来动态实现伸缩容；

处事发明/负载均衡：通过KubeDNS（或CoreDNS）为系统内置了处事发明成果，为每个service配置DNS名称，service通过iptables或ipvs内建了负载均衡机制；

自动部署：自动颁布和回滚，撑持灰度、增量颁布等；

配置打点：ConfigMap实现了配置数据与Docker镜像解耦，为开发部署供给了良好的灵活性；

批措置惩罚惩罚：除了打点处事型应用之外，Kubernetes还撑持批措置惩罚惩罚功课及CI（连续集成）。

从k8s的角度看，它把各个待打点的资源进行了抽象，好比针对处事器（物理机或者虚拟机）抽象出Node；对付容器不直接打点而是抽象出Pod来打点容器；对付集群内的处事挪用，抽象出service来暗示同类型的多个Pod，同时供给负载均衡计谋等。

对付初学者来说，k8s的一些抽象资源和根基观点可能会造成一头雾水，本文就k8s的根本观点和组件进行简单分析，让初学者更快了解k8s观点，话不久不多说，let‘s go~

k8s使用共享网络将多个物理机（或者虚拟机）汇集到一个集群中，该集群是配置k8s所有组件、成果和事情负载的物理平台。集群中一台处事器会作为master卖力打点整个集群（为了master高可用一般会将master部署成多节点）。

Master是集群的网关和中枢，卖力诸如为用户和客户端袒露API、跟踪其他处事器的健康状态、以最优方法调理事情负载，以及编排其他组件之间的通信等任务，它是用户/客户端与集群之间的核心联络点，并卖力Kubernetes系统的大大都集中式管控逻辑。单个Master节点即可完成其所有的成果，但出于冗余及负载均衡等目的，出产环境中凡是需要协同部署多个此类主机。Node是Kubernetes集群的事情节点，卖力接收来自Master的事情指令并按照指令相应地创建或销毁Pod东西，以及调解网络法则以合理地路由和转发流量等。理论上讲，Node可以是任何形式的计算设备，不过Master会统一将其抽象为Node东西进行打点。

Pod：k8s打点的最小调理单元，k8s不直接来打点容器，使用一个抽象的资源东西来封装一个或者多个容器，这个抽象即为Pod。同一Pod中的容器共享网络名称空间和存储资源，这些容器可经由本地回环接口lo直接通信，同时对付Mount、User及PID等资源也进行了断绝；

标签资源和标签选择器：标签（Label）是将资源进行分类的标识符，k8s的Pod资源选择多半是基于标签来的，一个东西可以拥有多个标签，一个标签也可以附加于多个东西（凡是是同一类东西）之上。标签选择器（Selector）全称为“Label Selector”，它是一种按照Label来过滤切合条件的资源东西的机制；

Controller：Pod控制器，尽管Pod是k8s的最小调理单元，但用户凡是并不会直接部署及打点Pod东西，而是要借助于另一类抽象——控制器（Controller）对其进行打点，k8s的控制器包孕ReplicationController、ReplicaSet、Deployment、StatefulSet、Job等，每种controller都有对应的成果（好比Deployment是最常见的无状态应用的控制器，它撑持应用的扩缩容、滚动更新等操纵，为容器化应用赋予了极具弹性的成果）；

Service：Service是成立在一组Pod东西之上的资源抽象，它通过标签选择器选定一组Pod东西，并为这组Pod东西界说一个统一的固定访谒入口（凡是是一个IP地点）；

存储卷：一般是独立于容器文件系统之外的存储空间，常用于扩展容器的存储空间并为它供给长期存储能力，梗概上可分为姑且卷、本地卷和网络卷；