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‘ w ‘ )dic = { ‘ k1 ‘ : ‘ v1 ‘

2024-03-31 Web开发

一、序列化模块

  1、什么是序列化呢?

    序列化的素质就是:将一种数据布局(如字典、列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化。

    出格注意:特殊的序列,而不是我们常用的str这种字符串。

  2、序列化的感化

    如果你写入文件中的字符串是一个序列化后的特殊的字符串,那么当你从文件中读取出来,是可以转化回原数据布局的。

  3、小小总结:

    序列化模块就是:将一个常见的数据布局转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去。它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据。

二、python中的三种序列化模块的分类

  1、json模块(重要)

    差别语言都遵循的一种数据转化格局,即差别语言都使用的特殊字符串。

    json序列化只撑持部分Python数据布局:dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None

  2、pickle模块

    只能是Python语言遵循的一种数据转化格局,只能在python语言中使用。

    撑持Python所有的数据类型包孕实例化东西。

  3、shelve模块

    类似于字典的操纵方法去操纵特殊的字符串

三、json模块的用法

  json模块是将满足条件的数据布局转化成特殊的字符串,并且也可以反序列化还原回去。

  序列化模块总共只有两种用法,要不就是用于网络传输的中间环节,要不就是文件存储的中间环节,所以json模块总共就有两对四个要领:

       用于网络传输:dumps、loads

       用于文件写读:dump、load

  dumps、loads

1 import json 2 dic = {k1:v1,k2:v2,k3:v3} 3 str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 4 print(type(str_dic),str_dic) #<class ‘str‘> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"} 5 #注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""暗示的 6 ? 7 dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化:将一个字符串格局的字典转换成一个字典 8 #注意,要用json的loads成果措置惩罚惩罚的字符串类型的字典中的字符串必需由""暗示 9 print(type(dic2),dic2) #<class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘} 10 ? 11 ? 12 list_dic = [1,[a,b,c],3,{k1:v1,k2:v2}] 13 str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以措置惩罚惩罚嵌套的数据类型 14 print(type(str_dic),str_dic) #<class ‘str‘> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}] 15 list_dic2 = json.loads(str_dic) 16 print(type(list_dic2),list_dic2) #<class ‘list‘> [1, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 3, {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}]

dump、load

import json f = open(json_file.json,w) dic = {k1:v1,k2:v2,k3:v3} json.dump(dic,f) #dump要领接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件 f.close() # json文件也是文件,就是专门存储json字符串的文件。 f = open(json_file.json) dic2 = json.load(f) #load要领接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据布局返回 f.close() print(type(dic2),dic2)

其他参数说明:

ensure_ascii:当它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。

separators:分隔断绝分手符,这暗示dictionary内keys之间用“,”离隔,而KEY和value之间用“:”离隔。

sort_keys:将数据按照keys的值进行排序。 

四、pickle模块

  pickle模块是将Python所有的数据布局以及东西等转化成bytes类型,然后还可以反序列化还原回去

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