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也就是图中的$\alpha$

2024-03-31 Web开发

文章没有对投影进行详细论述,,看论文时很猜疑,幸而大佬给了解释,豁然开朗,其实思路很简单:

原文公式如下

直接上图

技术图片

对付激光点云P,其相对付原点(LIdar 传感器)的位置关系如上图:

先看坐标$u$

$arctan(y/x)$求的是程度方位角,也就是图中的$\alpha$。$arctan(y,x)\pi^{-1}$即对角$\alpha$归一化到[0,2),那么$\frac{1}{2}[1-arctan(y,x)\pi^{-1}$就是归一化到[-1,1),再乘以界说的程度标的目的的单位宽度,就得到了程度标的目的的坐标。正中间为0,作负右正。

再看坐标$v$

这个显然就是求垂直标的目的的坐标了。道理和程度标的目的一样,区别是由于KITTI使用的Lidar传感器Velodyne HDL-64E是程度旋转扫描,上下角有一个视场角FOV,即论文中的$[f_{up}, f_{down}]$,而不是程度标的目的是不停转圈,也就是[-180°,180°]。所以在程度角$arctan(z/r)$也就是图中的$\beta$加上$f_{up}$再除以$f$做归一化,余下同上。

RangeNet++ spheracal projection的理解

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