造成过大压力 解决方案: 设置热点数据永远不过期
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fastJson&redis 1. fastJson 1.1 依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.58</version> </dependency>
1.2 入门操纵(彼此之间转换)
@Test public void test() throws Exception{ Person zs = new Person(1L, "zs"); //单个东西--json东西 String jsonObj = JSONObject.toJSONString(zs); System.out.println(jsonObj); //调集---json数组 String jsonArray = JSONArray. toJSONString(Arrays.asList(zs, zs, new Person(2L, "ls"))); System.out.println(jsonArray); //json东西--单个东西 Person person = JSONObject.parseObject(jsonObj, Person.class); System.out.println(person); //json数组--调集 List<Person> persons = JSONArray.parseArray(jsonArray, Person.class); System.out.println(persons); }
fastJson入门操纵 2. Redis 2.1 使用缓存好处1)减轻数据库压力
2)提高访谒速度,增强用户体验
2.2 使用redis中央缓存集群的长处1)主从复制-单主故障
2)哨兵模式-每个节点数据都是一样
3)redis-cluster: 单点故障,高并发,大量数据
2.3 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案1)缓存穿透
描述:
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不停倡议请求,如倡议为id为“-1”的数据或id为出格大不存在的数据。这时的用户很可能是打击者,打击会导致数据库压力过大。
解决方案:
接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做根本校验,id<=0的直接拦截;
从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防备打击用户重复用同一个id暴力打击
2)缓存击穿
描述:
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户出格多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力
解决方案:
设置热点数据永远不过期。
加互斥锁,互斥锁参考代码如下:
说明:
1. 缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回功效了
2. 缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会期待100ms,,再从头去缓存取数据。这样就防备都去数据库反复取数据,反复往缓存中更新数据情况呈现。
3. 固然这是简化措置惩罚惩罚,理论上如果能按照key值加锁就更好了,就是线程A从数据库取key1的数据并不妨事碍线程B取key2的数据,上面代码明显做不到这点。
3)缓存雪崩
描述:
缓存雪崩是指缓存中数据多量量到过期时间,而盘问数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿差此外是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是差别数据都过期了,很大都据都查不到从而查数据库。
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