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kubernetes 的调理

标签（空格分隔断绝分手）： kubernetes系列

一： kubernetes的调理

二： kubernetes的节点的亲和性

三： kubernetes的污点与容忍

四： kubernetes的固定节点

一：kubernetes的调理 1.1 scheduler 的介绍 Scheduler 是 kubernetes 的调理器，主要的任务是把界说的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 1.公平：如何保证每个节点都能被分配资源 2. 资源高效操作：集群所有资源最大化被使用 3. 效率：调理的性能要好，能够尽快地对多量量的 pod 完成调理事情 4. 灵活：允许用户按照本身的需求控制调理的逻辑 Sheduler 是作为单独的措施运行的，启动之后会一直坚挺 API Server，获取 PodSpec.NodeName 为空的 pod，对每个 pod 城市创建一个 binding，表白该 pod 应该放到哪个节点上 1.2 调理过程 调理分为几个部分：首先是过滤失不满足条件的节点，这个过程称为 predicate ；然后对通过的节点凭据优先级排序，这个是 priority；最后从中选择优先级最高的节点。如果中间任何一法式有错误，就直接返回错误 Predicate 有一系列的算法可以使用： PodFitsResources ：节点上残剩的资源是否大于 pod 请求的资源 PodFitsHost ：如果 pod 指定了 NodeName，查抄节点名称是否和 NodeName 匹配 PodFitsHostPorts ：节点上已经使用的 port 是否和 pod 申请的 port 斗嘴 PodSelectorMatches ：过滤失和 pod 指定的 label 不匹配的节点 NoDiskConflict ：已经 mount 的 volume 和 pod 指定的 volume 不斗嘴，除非它们都是只读 如果在 predicate 过程中没有合适的节点，pod 会一直在 pending 状态，不停重试调理，直到有节点满足条件。 颠末这个法式，如果有多个节点满足条件，就继续 priorities 过程： 凭据优先级巨细对节点排序 优先级由一系列键值对构成，键是该优先级项的名称，值是它的权重（该项的重要性）。这些优先级选项包孕： LeastRequestedPriority ：通过计算 CPU 和 Memory的使用率来决定权重，使用率越低权重越高。换句话说，这个优先级指标倾向于资源使用比例更低的节点 BalancedResourceAllocation ：节点上 CPU 和 Memory使用率越接近，权重越高。这个应该和上面的一起使用，不应该单独使用 ImageLocalityPriority：倾向于已经有要使用镜像的节点，镜像总巨细值越大，权重越高通过算法对所有的优先级项目和权重进行计算，得出最终的功效 二： kubernetes 调理的亲和性 键值运算关系 In：label 的值在某个列表中 NotIn：label 的值不在某个列表中 Gt：label 的值大于某个值 Lt：label 的值小于某个值 Exists：某个 label 存在 DoesNotExist：某个 label 不存在 2.1 节点亲和性 节点亲和性 pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软计谋 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬计谋 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution vim affit1.yaml --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: affinity labels: app: node-affinity-pod spec: containers: - name: with-node-affinity image: wangyanglinux/myapp:v1 affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: NotIn values: - node02.flyfish --- kubectl get pod --show-labes 排除operator:NotIn 就是不在 node02.flyfish 运行 kubectl apply -f affit1.yaml kubectl get pod kubernetes.io/hostname： kubectl get node --show-labels

vim aifft2.yaml ---- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: affinity1 labels: app: node-affinity-pod1 spec: containers: - name: with-node-affinity1 image: wangyanglinux/myapp:v1 affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - node03.flyfish ---- 在node03.flyfish 节点上 运行 kubectl apply -f aifft2.yaml

vim aifft3.yaml ----- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: affinity2 labels: app: node-affinity-pod2 spec: containers: - name: with-node-affinity2 image: wangyanglinux/myapp:v1 affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: NotIn values: - node03.flyfish ----- 不在node03.flyfish 运行 kubectl apply -f aifft3.yaml