PLINQ可以简化对一个序列或一个组中所有成员应用同一个函数的过程，这个过程称之为规约操作。类似Sum()函数就是一个规约操作。PLINQ提供一个可重载Aggregate的接口，这里用户可以定义自己的规约函数。

规约操作是对每一个成员进行的操作，当操作完成后有可能需要将操作结果进行汇总得到一个最终的结果，这个就是聚合的概念。

规约操作

示例中要求计算 1 到 50000000中能被5整除的数除以PI以后得到的平均数。它可以用LINQ完成，也可以用PLINQ完成。

代码示例：

using System; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.IO; using System.Collections.Generic; namespace Sample6_2_plinq_calculate { class Program { static int NUM_INTS = 50000000; static IEnumerable<int> GenerateInputeData() { return Enumerable.Range(1, NUM_INTS); } static ParallelQuery<int> GenerateInputeData4Parallel() { return ParallelEnumerable.Range(1, NUM_INTS); } static void Main(string[] args) { var seqTarget = GenerateInputeData(); Console.WriteLine("============================================================"); Console.WriteLine("TEST NORMAL LINQ"); Console.WriteLine("============================================================"); var swatchpn = Stopwatch.StartNew(); var seqQuery = (from intNum in seqTarget where ((intNum % 5) == 0) select (intNum / Math.PI)).Average(); swatchpn.Stop(); Console.WriteLine("LINQ Result: " + seqQuery + " LINQ Use Time: {0}", swatchpn.Elapsed); var palTarget = GenerateInputeData4Parallel(); Console.WriteLine("\n\n"); Console.WriteLine("============================================================"); Console.WriteLine("TEST PARALLEL LINQ"); Console.WriteLine("============================================================"); var swatchp = Stopwatch.StartNew(); var palQuery = (from intNum in palTarget.AsParallel() where ((intNum % 5) == 0) select (intNum / Math.PI)).Average(); swatchp.Stop(); Console.WriteLine("PLINQ Result: " + palQuery + " LINQ Use Time: {0}", swatchp.Elapsed); Console.ReadLine(); } } }

测试结果：

聚合操作

代码示例会计算一个数组的标准偏差，偏度，和峰度来说明聚合的使用。
顺便补补数学吧：

标准偏差：一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
图片公式来自百度百科。

偏度：偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。

峰度：表示分布相对于正太分布而言是更加高耸还是更加平坦。正值表示相对高耸的分布，负值表示相对平坦的峰度。简单的说，峰度是描述分布形态的陡缓程度。也可以这样理解，在相同的标准差下，，峰度系数越大，分布就有更多的极端值，那么其余值必然要更加集中在众数周围，其分布必然就更加陡峭。

关于Aggregate 函数的参数说明参考
https://msdn.microsoft.com/en-us/zh-en/library/dd383667(v=vs.110).aspx

关于参数的简单说明：

seed：是累加器初始化的值。