云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。 API 网关（API Gateway）是 API 托管服务，提供 API 的完整生命周期管理，包括创建、维护、发布、运行、下线等。

前几天为我家小盆友用 Python 写了个简单的自动数学题出题器，小家伙十分好奇，隔三差五的就要来让我演示一番 ??。只是每次都要拿本出来输命令给他看实在有些麻烦，于是想着能不能加个前端页面调用，直接打开页面就能看到运行效果。

作为一个行动派派，我目标锁定了用 SCF+API 的方式，也就是现在很??的 serveless 方案。最大的好处当然是不用再伺候服务器了，少了很多搭建的麻烦。而且这个按实际使用量计费，对于小网站再适合不过了。

下面介绍下要怎么实现了。首先，你要有个腾讯云账号，然后参考??的简单步骤：

创建云函数 SCF。

创建 API Gateway，后台指定调用步骤 1 建好的云函数。

API gateway中 新建密钥，使用计划，实现访问控制并发布。

写前端页面，调用刚写好的 API。

测试，解决各种 bug，大功告成！

创建云函数 SCF

照着这个文档 云函数快速入门 按里面的步骤来创建自己业务函数。第一次可以选择使用控制台创建函数，运行环境中选择自己熟悉的编程语言，当前支持 python, php, golang, java, nodejs 几种，然后就可以在函数代码下愉快的开始了。这里以运行环境 Python3.6 为例。默认的入口函数是 index.main_handler，有两个输入参数:

event：可以获取触发源的消息 - 主要用来获取传入参数。

context：可以获取本函数的环境及配置信息。

不清楚参数里有什么的，或怎么用的，可以直接打印出来看看，都是 dict 类型，一目了然。建议加上传入参数检查和限制，毕竟我们不知道调用接口的人会传些什么奇怪的东西。返回类型包装成 json 格式，对前端调用更友好。给出改好的代码??：

# -*- coding: utf8 -*- import sys, getopt, random import json def main_handler(event, context): print("Received event: %s" % event) print("Received context: %s" % context) params = event["queryString"] return auto_cal_generator(int(params["limit"]), int(params["op_count"]), params["op_type"].split(","), int(params["total"])) def auto_cal_generator(limit=100, op_count=1, op_type=["+"], total=100): if limit>999 or op_count>9 or total>99: return "exceed max input limit" res = {} res["msg"] = "Here are today‘s %d works, good luck!" % total questions = [] l = len(op_type)-1 for j in range(0, total): up = limit question = "" for i in range(0, op_count+1): num = 0 if i == 0: num = random.randint(1,max(1,min(limit,up))) question = "%s%d" % (question, num) up -= num continue op = "+" if limit - up > 0: op_i = random.randint(0,l) op = op_type[op_i] question = "%s%s" % (question, op) if op =="+": num = random.randint(1,max(1,min(limit,up))) up -= num elif op == "-": num = random.randint(1,max(limit-up, 1)) up += num else: print("operator error: %s" % op) sys.exit(1) question = "%s%d" % (question, num) questions.append("%d: %s=" % (j+1, question)) res["questions"] = questions return json.dumps(res)

写完 code 后当然不能忘了最重要的测试工作，代码输入框下就是测试的入口，需要创建测试模板。系统已经预置了好几种模板类型，直接拿来改成你需要的就好。我们用 API Gateway 事件模板为原型修改刚写好的出题器的测试模板。由于我们 code 获取的是 event 里的 queryString，这里只用修改里面的 queryString 这块：

"queryString": { "op\_type" : "+,-", "op\_count" : 2, "limit":100, "total":10 },

创建完测试模板后，点击左侧测试，瞬间返回结果：

返回结果 "{\"msg\": \"Here are today‘s 10 works, good luck!\", \"questions\": \"1: 76-4-44=\", \"2: 52-42+67=\", \"3: 95+4-50=\", \"4: 84-78-1=\", \"5: 29-20-9=\", \"6: 19+37+38=\", \"7: 93-53+57=\", \"8: 80+7+7=\", \"9: 90-74-11=\", \"10: 7+34+52=\"}"

结果下方还有执行摘要和执行日志，方便调试。

创建 API Gateway

云函数 SCF 写完后，如果想要能通过网络 http(s) 请求直接访问，就要为其添加触发方式为 API 网关触发器。同时强烈建议将鉴权方法置为 API 网关密钥对。然后就会在 API Gateway 下自动创建出一个对应的 service API。这一步如果遇到权限问题无法自动创建 API 的话，也不要着急，可以直接在 API gateway 的控制台操作。

参考：API 网关快速入门。