之前只写过docker file，没怎么接触过docker的环境安置，此次也算测验考试一下吧，首先下载DockerToolbox.exe
安置完成以后，启动脚本start.sh ，会默认去查抄版本，，如果是同时安置了virtualBox,建议从头启动一下，这块卡了很久，一直报启动vboxManage异常，找了半天原因。。。
这一步网上的说明还是很多的，docker的相关内容也不熟，不敢乱写额

启动tensorFlow的相关镜像

执行下面的命令

docker run -d -p 8888:8888 --name="tensor" gcr.io/tensorflow/tensorflow

-p 8888:8888 指的是将本地的8888端口映射成docker镜像的8888端口，tensor容器内运行的Jupyter处事占用了8888端口，这个处事是一个网页版的编纂器，撑持上传、创建、改削、运行python措施。
--name 是镜像的名称
gcr.io/tensorflow/tensorflow 这个是官方给的tensorflow的镜像，已经集成了tensorflow以及tensorflow的相关依赖

初度运行会从处事器上下载对应的文件

启动该容器

docker exec -i tensor bash

同时可以使用docker-machine命令来检察当前正在运行的docker处事器

docker-machine.exe ls

可以看到docker server的ip是192.1668.99.100

通过浏览器访谒:8888/tree?，是Jupyter处事，如下图：

初度可能会需要口令，获取方法是：在容器的bash内执行：

jupyter notebook list

token即为口令，通过页面可以上传对应的python代码，然后在bash内执行检察效果

执行一个简单的措施

操作jupyter来执行，新建一个措施

编写代码，点击run即可得到功效