前段时间，在TX2上装了OpenCV3.4，TX2更新源掉败的问题，，OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速，但是我们手动写的函数，想要通过GPU加速就需要手动挪用CUDA进行加速。下面分袂从Windows平台和Linux平台介绍CUDA的环境配置和编译。

1 Windows下VS2013 + CUDA配置

1.1 确认CUDA安置

命令行下输入

nvcc

如果呈现下面的打印，说明安置完成

1.2 创建CUDA项目

然后打开vs2013，新建一个空项目

然后在项目中添加CUDA依赖，解决方案右击：生成依赖项->生成自界说，添加CUDA

添加依赖项之后，可以新建一个.cu文件，然后右击该文件：属性->配置属性->通例->项类型->CUDA C/C++。